Projeto : D4PlanSS - Design for Planning Service Systems
Grupo de Pesquisa: AI Planning and Machine Intelligence
D4PlanSS (Design for Planning Service Systems) é um projeto que visa retomar o trablaho já desenvolvido pelo D-Lab em Knowledge Engineering for Planning agora com o uso de planejamento hierárquico, que pode ser formalizado na rede GHENeSys, também proposta pelo D-Lab. A proposta é poder fazer a ligação entre os métodos baseados em IA cognitiva baseados em lógica e representação de conhecimento, com os métodos generativos e de aprendizado. Pelo perfil do D-Lab a nossa contribuição é nos métodos de planejamento hierárquicos e estendidos, incluindo a parte de IA cognitiva e aprendizado de máquina como serviços baseados na nuvem. O objetivo é trabalhar sistemas simples de automação e aplicações de serviço mais diretas e evoluir para tratar o planejamento estratégico, associado à transformação digital. Nesse caso, trabalharemos com sistemas baseados em ontologia. Portanto o projeto D4PlanSS tem uma intersecção com o GoDEF (na inserção do design for planning goal-oriented) e com o StITI4.0 (Strategic Roadmap for an Intelligent Transformation to Industry 4.0), dando suporte para o planejamento ligado ao roadmap.
Atualizado em
30 de Maio de 2026, 22:16
Pesquisador Responsável
Jose Reinaldo Silva
reinaldo@usp.brBachelor in Physics from Bahia Federal University, got aMSc in Physics from Pernanbuco Federal University UFPE, and a MA in Computer Science from Mills College, USA. PhD in Computer Engineering by Universith of São Paulo and postdoc in Computer Science and in Systems Design Engineering at University of Waterloo, Ca. Research interests are in Engineering Systems Design, Requirements Engineering, Service Design Management and Engineering, Artificial Intelligence, Planning & Scheduling, Formal Verification methods, Data Spaces and Digital Transformation towards Industry 4.0.
Colaboradores
Luiz Fernando Ferreira da Silva
luizffs@usp.brGraduated in Mechatronics by Escola Politécnica da USP with academic interests in programming and requirements analysis. Had an internship in MVISIA and worked at WEG developing computer vision solutions in Python. Started to work in D-ab directing his interests to obtain a Master degree in the area of AI Planning.
Matheus Alexandrino Brito
matheus.a.brito12@usp.brMatheus is a undergad student in the Mechatronics course and has a scholarship from USP, associated to D-Lab. His interests are in automation processes, particularly those involving Artificial Intelligence and AI Planning. Therefore, he join the research line in AI Planning and Machine Intelligence and do the project DiPlant (Didatic Planning Tool) - a system for analyzing plans (or post-planning) expected to be used in the undergrad course PMR3510 Inteligência Artificial.
